KIRA.id dimulai dari satu inbox untuk semua kanal pelanggan, dengan AI yang menjawab pertanyaan berulang dan handoff rapi ke manusia. Di atasnya, bisnis dapat menyalakan otomasi follow-up, dokumen & data, marketing dan sales, serta forecasting secara bertahap.
Masalah
Percakapan tersebar di WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok, dan Gmail, agent melewatkan pesan yang bolak-balik antar kanal.
Solusi
Kelola setiap kanal dari satu inbox dengan assignment (Milik Saya / Belum Ditugaskan / Semua) dan badge belum dibaca.
Contoh
Lihat WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok, dan Kira AI agent berdampingan, dengan thread percakapan lengkap.
Masalah
Pelanggan menunggu berjam-jam untuk manusia sementara pertanyaan sederhana menumpuk.
Solusi
Kira AI Agent melakukan triase, menjawab pertanyaan umum, dan hanya eskalasi yang butuh manusia, dengan preview WhatsApp native.
Contoh
Pelanggan: "Pesanan SFK569163902 di mana?" → Agent konfirmasi pengiriman 1–2 hari, seketika.
Masalah
Broadcast update atau menjawab FAQ lewat WhatsApp itu manual dan rawan salah.
Solusi
Bangun rule auto-reply (keyword, contains, private), broadcast, dan bot yang bisa dikonfigurasi, semuanya dari satu gateway.
Contoh
Rule: pesan mengandung "bantuan" (private) → auto-reply "Halo, apa yang bisa saya bantu? :)"
Masalah
Support tak bisa diperbaiki kalau tak terlihat, volume, status agent, dan jam sibuk tidak kasat mata.
Solusi
Dashboard live menampilkan percakapan terbuka, status agent, dan heatmap trafik 7 hari per jam.
Contoh
Temukan bahwa Selasa melonjak pukul 21:00–22:00 dan siapkan agent sesuai itu.
Masalah
Jawaban AI hanya sebaik pengetahuan yang bisa dijangkaunya, data silo menghasilkan balasan yang salah.
Solusi
Infrastruktur terpusat menarik dari basis pengetahuan, email, website, tool enterprise, dan media sosial Anda.
Contoh
Satu otak yang bernalar atas dokumen, inbox, situs Anda, dan sosial, untuk jawaban konsisten dan akurat.
Masalah
Otomasi rusak di waktu terburuk dan Anda ditinggal sendirian dengan error yang membingungkan.
Solusi
Dukungan manusia sungguhan, engineer khusus, headset terpasang, siap membantu konfigurasi dan perbaikan.
Contoh
Hubungi tim lewat hello@kira.id atau WhatsApp +62 851 9648 1709 kapan pun Anda macet.
Masalah
Percakapan pelanggan sering berhenti tanpa tindak lanjut, dan tim kehilangan peluang karena tidak ada pengingat.
Solusi
Jadwalkan follow-up otomatis dari percakapan yang masuk, lalu biarkan KIRA mengirim pengingat atau penawaran lanjutan sesuai konteks.
Contoh
Pelanggan bertanya harga treatment → setelah beberapa hari KIRA otomatis mengirim pesan follow-up dan membuka kembali percakapan.
Masalah
Kontak yang sudah masuk sering tidak punya konteks cukup untuk ditindaklanjuti dengan personal.
Solusi
Perkaya setiap kontak dengan ringkasan bisnis, layanan, dan kanal sosial yang relevan agar pesan lanjutan lebih tepat sasaran.
Contoh
Kontak klinik estetika diperkaya dengan layanan, lokasi, dan akun Instagram/Facebook sehingga follow-up terasa personal.
Masalah
Menjaga feed tetap hidup berarti terus menulis, mengedit, dan menjadwalkan postingan, pekerjaan penuh waktu yang berebut dengan menjalankan bisnis.
Solusi
Hasilkan konten on-brand dengan AI dan publikasikan langsung ke kanal sosial terhubung dari satu workflow, tanpa copy-paste antar aplikasi.
Contoh
Workflow: Buat konten → Posting ke media sosial. AI menyusun draft, Anda setujui, dan postingan tayang otomatis di semua akun.
Masalah
Video panjang (podcast, webinar, demo) sarat nilai tapi jarang ditonton, dan memotongnya menjadi shorts secara manual itu lambat.
Solusi
Letakkan video panjang dan AI mentranskripsi, menemukan momen terbaik, memotong ke vertikal 9:16, menambah subtitle dan judul, lalu mengekspor klip siap posting.
Contoh
Satu podcast 11 menit → 13 klip portrait dengan caption Indonesia, crop orang, dan pembuangan silence, lewat pipeline 7 langkah.
Masalah
Tim mengelola beberapa akun brand dan tak pernah tahu konten mana yang benar-benar perform.
Solusi
Kelola banyak akun sosial di satu tempat, pratinjau tampilan tiap Reel di mobile, dan pantau view count nyata per klip.
Contoh
Jalankan beberapa akun brand berdampingan dan bandingkan performa setiap konten dalam satu dashboard.
Masalah
Menjangkau kontak yang sudah dikenal berarti berpindah-pindah tool dan menyalin daftar ke kanal terpisah.
Solusi
Ubah kontak terenrichment menjadi kampanye outbound, pilih pengirim dan kanal, lalu kirim pesan secara otomatis dengan persetujuan Anda.
Contoh
Workflow: Pilih kontak → Kirim WhatsApp / Email. Satu kampanye menjangkau kontak yang sudah memenuhi syarat di kedua kanal sekaligus.
Masalah
Anda menjalankan kampanye tapi tak bisa membedakan audiens, kanal, atau pesan mana yang benar-benar konversi.
Solusi
Lacak setiap kampanye berdasarkan status, kanal, audiens, terkirim, open rate, dan click rate dalam satu tabel.
Contoh
Bandingkan promo WhatsApp (68.2% open, 23.7% click) dengan reminder Email (52.1% open, 18.4% click).
Masalah
Tim kewalahan oleh PDF, Word, CSV, dan HTML, dan mengirimnya ke AI pihak ketiga berarti membocorkan data sensitif.
Solusi
Proses berkas secara client-side dengan kunci OpenRouter Anda sendiri. Tidak ada yang keluar dari mesin Anda kecuali Anda izinkan.
Contoh
Simpan hanya dokumen strategi, invoice di atas Rp 15 juta, atau CV React/TS, dinilai dan dirangkum otomatis.
Masalah
Meninjau dokumen satu per satu itu lambat dan tidak konsisten di seluruh tim.
Solusi
Tarik hingga 50 berkas (PDF, Word, TXT, MD, CSV, HTML) dan biarkan AI menilai masing-masing terhadap kriteria bahasa natural Anda.
Contoh
Atur ambang "skor simpan ≥ 50"; ekspor hasilnya sebagai laporan JSON atau ZIP berisi berkas terpilih.
Masalah
Rule engine kaku tidak bisa menangkap "kontrak dengan klausul non-kompetisi" atau "deck strategi go-to-market".
Solusi
Tulis apa yang penting dalam bahasa biasa; AI mengembalikan skor kecocokan dan ringkasan singkat untuk setiap dokumen.
Contoh
Contoh kriteria: invoice > Rp 15 juta, CV untuk posisi React/TS, kontrak dengan klausul non-kompetisi.
Masalah
Data enterprise tidak terstruktur dan tersebar, menyulitkan penggunaan AI secara aman.
Solusi
Hubungkan data enterprise privat Anda ke lapisan AI terkelola, dengan pemrosesan on-edge untuk privasi maksimal.
Contoh
Jalankan chat dan pemrosesan data secara lokal di perangkat, sehingga data pelanggan tak pernah meninggalkan infrastruktur Anda.
Masalah
Merencanakan stok, staffing, atau anggaran berdasarkan satu tebakan berisiko saat permintaan berayun musiman.
Solusi
Latih dengan data historis Anda dan ramalkan masa depan dengan estimasi titik pusat plus batas bawah/atas confidence.
Contoh
Ramalkan total impressions dengan riwayat berskor 95; model mereproduksi puncak musiman dan mengkuantifikasi ketidakpastian.
Masalah
Forecast sederhana yang hanya memakai nilai masa lalu melewatkan driver nyata permintaan seperti spend, launching, atau hari libur.
Solusi
Masukkan variabel eksternal (belanja marketing, tanggal kampanye, hari libur, traffic) bersama histori untuk prediksi yang sadar-konteks.
Contoh
Gabungkan total_impressions_history dengan forecast xreg untuk memprediksi puncak Maret ~25M dalam rentang 17M–27M.
Masalah
Satu angka menyembunyikan risiko; tim over- atau under-provision karena tidak melihat rentangnya.
Solusi
Gunakan batas bawah dan atas untuk merencanakan skenario terburuk dan terbaik, bukan hanya rata-rata.
Contoh
Ukur infrastruktur dan staffing berdasarkan confidence interval, bukan estimasi titik tunggal.
Masalah
Inisiatif AI macet karena model tidak bisa menjangkau data dan tool yang sudah ada di cloud Anda.
Solusi
Integrasikan layanan cloud dan infrastruktur AI privat agar model bekerja pada data live Anda.
Contoh
Sambungkan pipeline data (mis. Google Cloud Dataflow jobs) langsung ke workflow otomasi Anda.
Masalah
Tool AI publik mempertaruhkan data proprietary dan jarang memenuhi kebutuhan compliance enterprise.
Solusi
Jalankan pada infrastruktur AI privat, compute scalable dan aman yang Anda kendalikan, on-prem atau di cloud Anda sendiri.
Contoh
Satu biaya platform plus bayar-per-pakai infrastruktur, diestimasi di awal supaya tidak ada kejutan.
Masalah
Script rapuh mati diam-diam dan tak ada yang sadar sampai laporan salah.
Solusi
Bangun pipeline repeatable dengan job graph, status, dan metrik yang jelas di setiap tahap.
Contoh
Read → transform → map → write, tiap tahap bertanda Succeeded, dengan managed storage terenkripsi.
Siap melihatnya dengan data Anda sendiri?
Hubungi kami© 2026 KIRA.id, AI Customer Service & Revenue Operations.
Dioperasikan oleh SAMUEL MATTHEW KOESNADI · Indonesia