Masalah

Tim kewalahan oleh PDF, Word, CSV, dan HTML, dan mengirimnya ke AI pihak ketiga berarti membocorkan data sensitif.

Solusi

Proses berkas secara client-side dengan kunci OpenRouter Anda sendiri. Tidak ada yang keluar dari mesin Anda kecuali Anda izinkan.

Contoh

Simpan hanya dokumen strategi, invoice di atas Rp 15 juta, atau CV React/TS, dinilai dan dirangkum otomatis.

Masalah

Meninjau dokumen satu per satu itu lambat dan tidak konsisten di seluruh tim.

Solusi

Tarik hingga 50 berkas (PDF, Word, TXT, MD, CSV, HTML) dan biarkan AI menilai masing-masing terhadap kriteria bahasa natural Anda.

Contoh

Atur ambang "skor simpan ≥ 50"; ekspor hasilnya sebagai laporan JSON atau ZIP berisi berkas terpilih.

Masalah

Rule engine kaku tidak bisa menangkap "kontrak dengan klausul non-kompetisi" atau "deck strategi go-to-market".

Solusi

Tulis apa yang penting dalam bahasa biasa; AI mengembalikan skor kecocokan dan ringkasan singkat untuk setiap dokumen.

Contoh

Contoh kriteria: invoice > Rp 15 juta, CV untuk posisi React/TS, kontrak dengan klausul non-kompetisi.

Masalah

Data enterprise tidak terstruktur dan tersebar, menyulitkan penggunaan AI secara aman.

Solusi

Hubungkan data enterprise privat Anda ke lapisan AI terkelola, dengan pemrosesan on-edge untuk privasi maksimal.

Contoh

Jalankan chat dan pemrosesan data secara lokal di perangkat, sehingga data pelanggan tak pernah meninggalkan infrastruktur Anda.